HDR高动态范围图像获取技术
作者：admin 时间：2019-06-13 15:21 人气： ℃
我们在日常拍照的时候经常会遇到这样的问题，一方面由于环境光亮度过强，影响真实拍摄的物体；另一方面，拍摄的物体具有一定的发光强度，无法获取到预期的物体特征。这样的问题长期存在于摄影技术当中，最终结果往往扫兴而归，或者只能够尽量减轻影响，从而拍摄出还算可以的相片。
上面两张图就能够鲜明的反映出上述所说的两种情况，但是对于个人来说，造成的损失可控。但是对于如图一中的安全监控当中，若是当汽车从正常道路驶入轨道时，光照变化很大，交通部门就不能够及时的采集到汽车信息，对交通安全就不能得到很好的监控，从而产生无法预估的影响。
同样，对于机器视觉领域来说，相机作为机器视觉的“眼睛”，机器视觉通过图片获取到待测物体的特征，若是”眼睛“无法准确获取到待测物体的特征，”软件大脑“就不能够对特征进行判断，也就无法对待测物进行很好的监测。
光图智能长期致力于为工业自动化厂商提供定制化的视觉解决方案，当前已经积累了两种成熟的技术来对高动态范围的图像进行获取。
1. 线性-对数算法
常规的图像获取，图像的灰度值输出随着照明强度呈线性变化，但是灰度值增长到一定程度时，就已经超出了相机光学感光元件的获取范围，从而获取到图像就出现了上述展示的图片特征。然后线性-对数算法的处理方式是当光照强度超过一个范围时，就使用算法进行压缩，压缩成对数特征的灰度输出曲线，从而保存了大量的图像特征。
2. 奇偶图像获取技术
奇偶图像获取技术是指在获取图像时，一次连续获取两张图像，曝光较低时获取的图片为奇图像，曝光较高时获取的图片为偶图像，然后将这两张图像获取到的图像信息通过算法进行组合，在使用色调映射算法对合并后的图像进行优化。
