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  • 在机器视觉当中,视觉系统大致可以分为以下四个作用:引导、检测、测量、识别

    1)引导:引导往往是在检测、测量、识别之后进行的下一步操作,视觉系统在对获取到的图片信息进行分析判断,根据算法设定的返回结果输出给机械手(如进行抓取)或下一个视觉系统(如定位系统)
    2)检测:检测质量及装配(如零件是否存在、表面检测、缺陷检测、产品计数等)

    3)测量:尺寸测量(如尺寸标注、确保误差等)
    4)识别:识别零件(如代码识别、代码验证、颜色识别、模型识别等)

    识别功能作为视觉系统应用的重要组成部分,应用较广泛的人脸识别、指纹识别,相比较于工业环境中的识别应用两者基本上是相似的。举个例子,IPhone X使用结构光法来获取更多人脸信息,从而解锁人脸识别技能。
    工业视觉系统中识别功能应用最广泛的则是读码识别技术,光图智能成立于2015年,在长期致力于为工业自动化用户提供定制化的视觉解决方案中,积累了大量在字符识别方面的经验和技术。

     

    轮胎侧壁读码

    轮胎正反两面,胎侧部位上有很多突起或凹陷的文字,描述了轮胎尺寸、轮胎DOT码、轮胎负重、速度级别等重要轮胎特征,这些信息非常重要,直接关系到轮胎合格与否。当开始生产一个新规格时,硫化生产出的第一条轮胎需进行首件验证,以确认轮胎上的信息与设计图纸一致,避免在后续量产中因为不一致而生产大量废胎,造成不可挽回的损失。目前,该过程普遍采用人工核对方式,存在耗时长,精准度差,易遗漏等问题。



     
    光图智能首胎轮胎读码技术综合考虑轮胎读码的各种影响因素,研发出配合工业生产线的首胎读码识别设备,从而通过视觉系统来对轮胎表面的字符进行识别,实现在线监控,节省大量重复且复杂的人工操作,提高生产效率。




     
    硬件预处理加速图像处理技术——高反光下的字符识别

    在现代工业生产处理过程中大多数零件上都带有编码或ID号码。为了在整个生 产系统中辨认,处理或追踪这些零件,编码或追踪这些零件,编码或ID号码就被刻在或印在工件的表面。采用光学字符识别技术在高反光的表面辨别出工件 的ID号码显得尤其困难,并且耗费时间。因为在高反光的情况下,那些文本不 是充分的“可见”,这就极大的影响了许多光学字符识别技术的辨认速度。在 采用ORC处理过程的辨认操作之前,通常需要对图像进行多步的预处理,这些 图像的预处理会占用大量的 CPU资源,这时往往会出现由于CPU处理能力不 够。虽然工业相机可以以很高的帧率进行工作,但整个系统处理的频率会出现 受限制的情况。如果在CMOS相机中集成一个Pixel Professor™模块,帮助自 动获取那些ID号和编码,这样能加速这个系统的字符辨识速度。





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